Neurodivergencia y Tecnología Adaptativa en Aulas del Futuro
Neurodivergence and Adaptive Technology in Classrooms of the Future
DOI:
https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2025.10.38.0.10-31Palabras clave:
educación inclusiva, tecnología educativa, necesidades educativas especiales, innovación pedagógica, diseño universal para el aprendizajeResumen
La neurodivergencia representa una variación natural en el funcionamiento cognitivo humano que incluye condiciones como el Trastorno del Espectro Autista (TEA), el Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), la dislexia y otras diferencias neurológicas que afectan aproximadamente entre el 15% y el 20% de la población estudiantil. Este documento examina críticamente cómo las tecnologías adaptativas pueden transformar las aulas del futuro en espacios verdaderamente inclusivos, partiendo del paradigma de neurodiversidad que rechaza el modelo médico deficitario tradicional. Se analizan diversas categorías de tecnologías adaptativas -desde herramientas de accesibilidad cognitiva hasta plataformas de aprendizaje basadas en inteligencia artificial y entornos de realidad virtual- evaluando su aplicabilidad para diferentes perfiles neurodivergentes. La investigación desarrollada por Griful-Freixenet, Struyven, Verstichele y Andries (2017): identificó resistencia institucional y falta de formación docente como barreras principales del Diseño Universal para el Aprendizaje en educación superior. El análisis sistemático conducido por Valencia, Rusu, Quiñones y Jamet (2019): puso de manifiesto que las tecnologías no solo facilitan acceso académico sino también promueven desarrollo de habilidades sociales y autonomía en personas con autismo. Según evidenciaron Parsons y Cobb (2011): los entornos de realidad virtual proporcionan espacios seguros y controlados para desarrollo de competencias sociales en niños autistas. Los hallazgos de Hassani, Nahvi y Ahmadi (2016): confirmaron que ambientes virtuales inteligentes pueden personalizar instrucción según desempeño individual. El marco conceptual propuesto por Kostanjsek (2011): mediante la Clasificación Internacional del Funcionamiento reconoce la discapacidad como interacción entre características individuales y factores ambientales. Las narrativas recopiladas por Bolourian, Zeedyk y Blacher (2018): subrayaron que adaptaciones tecnológicas y ambientales marcan la diferencia entre exclusión y éxito académico. El análisis revela que la implementación efectiva enfrenta desafíos significativos: brecha digital, formación docente inadecuada, preocupaciones sobre privacidad de datos y sostenibilidad económica.
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Bolourian, Y., Zeedyk, S., & Blacher, J. (2018). Autism and the university experience: Narratives from students with neurodevelopmental disorders. Journal of Autism and Developmental Disorders, 48(10), 3330-3343, e-ISSN: 1573-3432. Retrieved from: https://doi.org/10.1007/s10803-018-3599-5
Griful-Freixenet, J., Struyven, K., Verstichele, M., & Andries, C. (2017). Higher education students with disabilities speaking out: Perceived barriers and opportunities of the Universal Design for Learning framework. Disability & Society, 32(10), 1627-1649, e-ISSN: 0968-7599. Retrieved from: https://doi.org/10.1080/09687599.2017.1365695
Hassani, K., Nahvi, A., & Ahmadi, A. (2016). Design and implementation of an intelligent virtual environment for improving speaking and listening skills. Interactive Learning Environments, 24(1), 252-271, e-ISSN: 1049-4820. United Kingdom: Taylor & Francis, Ltd.
Kostanjsek, N. (2011). Use of The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) as a conceptual framework and common language for disability statistics and health information systems. BMC Public Health, 11(Suppl 4), 1-6, e-ISSN: 1471-2458. Retrieved from: https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-S4-S3
Parsons, S., & Cobb, S. (2011). State-of-the-art of virtual reality technologies for children on the autism spectrum. European Journal of Special Needs Education, 26(3), 355-366, e-ISSN: 0885-6257. Retrieved from: https://doi.org/10.1080/08856257.2011.593831
Valencia, K., Rusu, C., Quiñones, D., & Jamet, E. (2019). The impact of technology on people with autism spectrum disorder: A systematic literature review. Sensors, 19(20), 1-22, e-ISSN: 1424-8220. Retrieved from: https://doi.org/10.3390/s19204485
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