Este estudio examina la relación entre la adicción a internet y la adaptación conductual en adolescentes ecuatorianos. Se utilizó un enfoque cuantitativo no experimental con una muestra de 205 estudiantes de educación básica. Se aplicaron el Inventario de Adaptación de Conducta (IAC) y la Escala de Adicción a Internet de Lima (EAIL). Los resultados revelan que el 75,6% de los participantes presentan un nivel leve de adicción a internet, mientras que la adaptación conductual muestra niveles altos en las áreas educativa (100,00%) y personal (64,88%). Sin embargo, el área familiar presenta los niveles más bajos de adaptación (36,10%). Se encontró una correlación negativa significativa entre la adicción a internet y todas las dimensiones de la adaptación conductual, indicando que, a mayor adicción, menor adaptación. Destaca la alta posesión de dispositivos electrónicos entre los adolescentes y su uso principalmente para ocio. Estos hallazgos subrayan la necesidad de estrategias educativas que promuevan un uso equilibrado de internet y fortalezcan las relaciones familiares, contribuyendo así al desarrollo psicosocial saludable de los adolescentes en la era digital.
This study examines the relationship between internet addiction and behavioral adaptation in Ecuadorian adolescents. A non-experimental quantitative approach was used with a sample of 205 basic education students. The Behavior Adaptation Inventory (IAC) and the Lima Internet Addiction Scale (EAIL) were applied. Results reveal that 75.6% of participants exhibit a mild level of internet addiction, while behavioral adaptation shows high levels in educational (100.00%) and personal (64.88%) areas. However, the family area presents the lowest levels of adaptation (36.10%). A significant negative correlation was found between internet addiction and all dimensions of behavioral adaptation, indicating that higher addiction is associated with lower adaptation. The high possession of electronic devices among adolescents and their use primarily for leisure stands out. These findings underscore the need for educational strategies that promote balanced internet use and strengthen family relationships, thus contributing to the healthy psychosocial development of adolescents in the digital era.
En el ámbito educativo, es crucial identificar factores que afecten el desarrollo de los estudiantes, como el uso inapropiado o la adicción a internet. El fácil acceso a estas herramientas puede ser riesgoso sin un control adecuado de padres y maestros. Es fundamental fomentar en los estudiantes un uso correcto y responsable de internet (
La Biblioteca Nacional de Medicina (
El uso indebido o adictivo del internet puede acarrear consecuencias en la salud mental de los jóvenes además de la privación del tiempo destinado a otro tipo de actividades tales como deportes o actividades de socialización con pares (
En tanto,
Acorde con
Por otro lado, en la investigación de
Existe debate sobre si las adicciones tecnológicas son enfermedades adictivas. Aunque hay evidencia de cambios cerebrales similares a las adicciones a sustancias, no hay consenso sobre su clasificación como enfermedad (
En referencia al tema,
La conducta adaptativa no se limita a su terminología, sino que abarca factores sociales, escolares, personales y familiares a lo largo del desarrollo humano. El entorno juega un papel crucial en la adquisición de experiencias que se convierten en aprendizajes. Esta adaptación va más allá de las habilidades conceptuales, incluyendo las necesarias para enfrentar los desafíos de las tecnologías de la información y comunicación.
En este sentido,
La adquisición de habilidades adaptativas es crucial para el éxito en el entorno digital y el bienestar psicoemocional. La literatura de psicología y salud mental enfatiza la necesidad de abordar la adicción a internet desde la perspectiva de la conducta adaptativa, promoviendo estrategias para un uso saludable de las tecnologías digitales (
La identificación temprana de la adicción a internet en adolescentes es crucial para prevenir un amplio rango de consecuencias negativas. Si no se aborda oportunamente, este problema puede impactar severamente el desarrollo integral del joven.
Las repercusiones abarcan desde el deterioro de la salud física, con problemas posturales y musculares, hasta el ámbito social, donde se observa un debilitamiento de las relaciones interpersonales. Además, puede afectar negativamente el rendimiento académico y generar dificultades económicas. En el plano emocional, puede ocasionar conflictos familiares y problemas en las relaciones románticas, comprometiendo así el bienestar general del adolescente en múltiples aspectos de su vida. (Amoroso, 2015c); (
Por lo expuesto se considera pertinente el propósito de la investigación, el cual es identificar las áreas de la vida cotidiana donde se presenta el mal uso del internet por parte de los adolescentes y cuál es la relación con su adaptación conductual. La población que fueron partícipes de esta investigación, al encontrarse en una etapa en donde están presentes cambios a nivel físico, psicológico entre otros, atravesaron una crisis sanitaria por el COVID-19 que cambio totalmente la manera de continuar los estudios en la secundaria.
Es por ello que a través de las clases virtuales en las cuales estuvieron inmersos, presentaron un constante uso de herramientas tecnológicas al igual que el acceso a las mismas, consecuentemente adoptaron conductas adaptativas que fueron afectando al buen uso del tiempo por la frecuencia en la que se usa el internet, posteriormente generando consecuencias a largo plazo (
El estudio sigue un paradigma postpositivista, analizando la relación entre adicción a internet y adaptación conductual en adolescentes. Utiliza un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y transversal. Es de alcance descriptivo y correlacional, buscando describir la relación entre las variables sin establecer causalidad. Se emplean datos numéricos y técnicas estadísticas para un análisis objetivo, reconociendo las limitaciones en la evaluación de esta relación (
Se utilizó una muestra no probabilística discrecional de 205 estudiantes de octavo, noveno y décimo nivel de Educación Básica General de la Unidad Educativa “Inés Cobo Donoso” en Pujilí. Se aplicaron consentimientos informados, respetando la privacidad, confidencialidad y anonimato de los participantes, y se obtuvo autorización de los padres para la participación de los adolescentes en la investigación.
Se empleó la técnica psicométrica con dos reactivos. Para evaluar conductas adaptativas se utilizó el Inventario de Adaptación de Conducta (IAC) (
Así, los diferentes aspectos que evalúa este inventario se agrupan en bloques organizados a partir de una pregunta que los engloba a cada uno. De esta manera al sumar los puntos de cada uno de estos ítems para cada aspecto se tendrían los siguientes puntajes máximos:
Adaptación Personal 30 puntos. Adaptación Familiar 30 puntos. Adaptación Escolar 33 puntos. Adaptación Social 30 puntos.
En cuanto a su fiabilidad se ha confirmado que para cada una de las dimensiones los valores de confiabilidad son mayores a 0,80 en todos los casos: adaptación personal 0,81, adaptación familiar: 0,85, Adaptación escolar: 0,85, Adaptación social: 0,82, Global: 0.97 (
Escala de Adicción a Internet de Lima (EAIL) (
Muy rara vez (1). Rara Vez (2). A menudo (3). Siempre (4).
La EAIL clasifica la adicción a internet en niveles: Normal, Leve, Moderado y Grave, según la puntuación obtenida. Es una herramienta útil para evaluar la adicción a Internet e identificar personas que necesitan tratamiento.
Para el análisis estadístico se utilizó el Software estadístico
El primer punto comprendió un análisis de las características sociodemográficas de los participantes en los que se diferenciaron rangos de edad, género, nivel de instrucción, ocupación del padre y madre, acceso a internet, uso de aparatos electrónicos, tiempo de conectividad y motivo de conectividad. El segundo punto comprendió un análisis comparativo de las variables propuestas a investigar. Finalmente, el tercer punto se refirió al análisis de correlación entre la Adicción al Internet y la Adaptación Conductual por medio del coeficiente de correlación de Spearman (p), para examinar la intensidad de asociación en las variables propuestas de investigación.
La recolección de datos se realizó en octubre de 2022, tras obtener los permisos institucionales necesarios. Se evaluó a los cursos seleccionados en grupos, según los horarios autorizados. Para el análisis estadístico se utilizó la prueba de Spearman, ya que no se cumplían los criterios de normalidad. Esta prueba permite determinar el grado de asociación entre las variables y su dependencia o independencia en el contexto de la investigación.
En cuanto al perfil de los estudiantes, tal como se puede ver en la
Variable
Categoría
N=205
100%
f
%
Edad
11 años
9
4,4
12 años
82
40,0
13 años
60
29,3
14 años
43
21,0
15 años
10
4,9
16 años
1
0,5
Curso
Octavo
94
45,9
Noveno
50
24,4
Decimo
61
29,8
Sector
Urbano
157
76,6
Rural
48
23,4
Núcleo Convivencia
Nuclear
193
94,1
Extensa
9
4,4
Ampliada
3
1,5
Ocupación del Padre
Profesional
68
33,2
Oficio
76
37,1
No trabaja
20
9,8
Comerciante
41
20,0
Ocupación de la Madre
Profesional
37
18,0
Oficio
4
2,0
No trabaja
108
52,7
Comerciante
56
27,3
Situación Socioeconómica
Alta
21
10,2
Media
174
84,9
Baja
10
4,9
Equipo Celular
Si
189
92,2
No
16
7,8
Tablet
Si
18
8,8
No
187
91,2
Computadora de escritorio
Si
66
32,2
No
138
67,3
Laptop
Si
77
37,6
No
128
62,4
Televisor
Si
147
71,7
No
58
28,3
Acceso a Internet
Si
167
81,5
No
38
18,5
Consola de videojuegos
Si
7
3,4
No
198
96,6
Gafas de realidad virtual
Si
6
2,9
No
199
97,1
Tiempo de uso
Una hora o menos
115
56,1
Dos horas
60
29,3
Tres horas
14
6,8
Cuatro horas
9
4,4
Cinco horas
1
0,5
Seis horas
1
0,5
Más de seis horas
5
2,4
Motivo de conectividad
Clases virtuales
63
30,7
Redes sociales
58
28,3
Juegos en línea
23
11,2
Trabajo
13
6,3
Páginas web
5
2,4
Otro
43
21,0
Actividad es de tiempo libre
Si
201
98,0
No
4
2,0
Jugar
Si
77
37,6
No
128
62,4
Navegar en internet y redes sociales
Si
35
17,1
No
170
82,9
Leer
Si
50
24,4
No
155
75,6
Actividad física
Si
41
20,0
No
164
80,0
La ocupación mayoritaria de los padres es la realización de un oficio (37,1%), mientras que la mayoría de las madres (52,7%) no trabajan. Estos datos son relevantes ya que permiten entender mejor las características y necesidades de este grupo de estudiantes, lo que puede ser útil para planificar y diseñar estrategias educativas efectivas de ser el caso.
En cuanto a su perfil de acuerdo con el uso de dispositivos se resalta en primer lugar que el dispositivo electrónico con mayor porcentaje de posesión es el celular (92,2%); para el caso de la Tablet solo el 8,8% manifestó poseerla, y en similar situación un 32,2% y 37,6% para computadora de escritorio y laptop respectivamente; así como también el poseer televisor en casa (71,7%). En cuanto a otros dispositivos, solo el 3,4% y 2,9% manifestó que tenían consolas de videojuegos y gafas de realidad virtual respectivamente.
En cuanto al empleo y uso de estos dispositivos la mayoría de los jóvenes manifestó usarlos una hora o menos (56,1%). El motivo principal para su conectividad es para clases virtuales (30,7%). Sin embargo, el 98,0% manifestó también que usa el internet para realizar actividades de “tiempo libre”, entre las cuales la mayoría indico que no juega (62,4%), no navegan en internet y redes sociales (82,9%) ni tampoco lo usan para leer (75,6%). Finalmente, también se destaca el hecho que el 80,0% indico no realizar actividad física.
La asociación entre variables sociodemográficas y la adicción a internet es compleja y contextual (
Los resultados indican una alta posesión de dispositivos electrónicos entre estudiantes, siendo el celular el más común. Aunque la mayoría los usa una hora o menos al día, es preocupante que el uso de Internet sea principalmente para ocio y no para fines educativos. Esto sugiere un posible uso inadecuado de la tecnología, potencialmente perjudicial para el aprendizaje. Estos hallazgos coinciden con otros estudios que muestran el uso generalizado de dispositivos móviles entre jóvenes para conectarse a Internet (
El 80,0% de estudiantes no realiza actividad física, sugiriendo un estilo de vida sedentario. Mencionando a
Los datos de la
Nivel
N=205
100%
f
%
Normal
9
4,4
Leve
155
75,6
Moderado
40
19,5
Grave
1
0,5
La mayoría de los jóvenes usa internet regularmente, con pocos casos de baja adicción. Dado el impacto potencial en la calidad de vida, es crucial continuar la investigación y proporcionar recursos para abordar el uso excesivo de internet entre adolescentes.
Aunque los jóvenes reportan poco uso de internet, la escala EAIL revela que gran parte tiene un leve grado de adicción. Esto contrasta con el estudio de
En cuanto a la adaptación de la conductual, los resultados expuestos en la
Nivel
Variable
N=205
100%
Media
Desviación
Mínimo
Máximo
f
%
Personal
Medio
72
35,12
63,21
6,25
45,00
84,00
Alto
133
64,88
Familiar
Medio
131
63,90
58,29
6,03
38,00
80,00
Alto
74
36,10
Educativo
Medio
0
0,00
71,88
8,08
39,00
97,00
Alto
205
100,00
Social
Medio
86
41,95
61,90
6,42
42,00
82,00
Alto
119
58,05
Global
Medio
64
31,22
255,29
20,38
165,00
343,00
Alto
141
68,78
Estos resultados son diferentes por ejemplo a lo encontrado por
La mayoría de los adolescentes evaluados mostraron puntuaciones altas en los niveles del IAC. En el área personal, presentan una correcta autopercepción. En el área familiar, la mayoría puntuó en rango medio, indicando adecuada convivencia y aceptación de reglas. En el área educativa, puntuaron alto, reflejando buen ajuste a reglas académicas. En el área social, la mayoría se ubicó en rango alto, sugiriendo una adaptación satisfactoria con sus pares.
El análisis estadístico examina la relación entre la adicción a Internet (medida por el test EAIL) y la adaptación conductual en sus dimensiones personal, familiar, educativa, social y global. La tabla 4 muestra las correlaciones de Pearson entre estas variables.
Los resultados obtenidos indican que la adicción a Internet está negativamente correlacionada con todas las dimensiones de la adaptación conductual, así como con el valor global del índice. Las correlaciones son estadísticamente significativas, con valores de p < 0.01 para las correlaciones entre la adicción a Internet y la adaptación conductual personal, educativa, social y global, y p < 0.05 para la correlación entre la adicción a Internet y la adaptación conductual familiar.
La
**La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). *La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).
PERSONAL
FAMILIAR
EDUCATIVA
SOCIAL
IAC GLOBAL
Características sintomatológicas
-,220**
-,142*
-,295**
-,365**
-,362**
Características disfuncionales
-0,073
-,155*
-,164*
-,154*
-,205**
Adicción internet global
-,202**
-,176*
-,297**
-,352**
-,367**
Los resultados, aquí indican que existe una relación negativa significativa entre la adicción al internet y la adaptación conductual en diferentes dimensiones, lo que sugiere que la adicción al internet puede afectar negativamente el funcionamiento conductual en diferentes ámbitos de la vida.
Estudios similares muestran que individuos con adicción a Internet presentan pérdida de control y uso desadaptativo recurrente. Al respecto,
Los resultados de este estudio revelan una relación negativa significativa entre la adicción a internet y la adaptación conductual en adolescentes, lo que sugiere que el uso excesivo de internet puede tener un impacto perjudicial en el desarrollo psicosocial de los jóvenes.
La mayoría de los adolescentes evaluados (75,6%) mostraron un nivel leve de adicción a internet, lo que indica un uso frecuente pero no necesariamente problemático. Sin embargo, este hallazgo contrasta con el autoreporte de bajo uso, sugiriendo una posible subestimación del tiempo real dedicado a actividades en línea.
En cuanto a la adaptación conductual, los resultados fueron generalmente positivos, con niveles altos en las áreas educativa y personal. No obstante, el área familiar mostró los niveles más bajos de adaptación, lo que podría indicar la necesidad de fortalecer las relaciones familiares en el contexto del uso de internet.
La correlación negativa entre la adicción a internet y todas las dimensiones de la adaptación conductual sugiere que, a mayor adicción a internet, menor es la capacidad de adaptación en los ámbitos personal, familiar, educativo y social.
Es notable la alta posesión de dispositivos electrónicos, especialmente teléfonos celulares, entre los adolescentes. Aunque reportan un uso moderado, el hecho de que la mayoría utilice internet principalmente para actividades de ocio plantea preocupaciones sobre el equilibrio entre el uso recreativo y educativo de la tecnología.
La baja participación en actividades físicas entre los encuestados (80,0% no realiza actividad física) es un hallazgo preocupante que merece atención, dado los beneficios conocidos del ejercicio para el bienestar físico y mental.
Estos resultados subrayan la importancia de desarrollar estrategias educativas y de intervención que promuevan un uso saludable y equilibrado de internet entre los adolescentes. Futuras investigaciones podrían explorar más a fondo los factores protectores que permiten a algunos jóvenes mantener una alta adaptación conductual a pesar del uso frecuente de internet, así como examinar las dinámicas familiares que influyen en la adaptación en este contexto digital.
Una limitación del estudio es la posible discrepancia entre el uso autoreportado de internet y los niveles de adicción medidos, lo que sugiere la necesidad de métodos más objetivos para evaluar el tiempo real dedicado a actividades en línea en futuras investigaciones.
Este estudio proporciona evidencia importante sobre la relación entre la adicción a internet y la adaptación conductual en adolescentes ecuatorianos, ofreciendo una base para el desarrollo de intervenciones educativas y políticas que promuevan un uso saludable de la tecnología en esta población.